Открытый журнал, изучающий экономику через данные
Научный электронный журнал · с 2026 года · открытый доступ · DOI для каждой статьи
О журнале Подробнее →
IQTIDATA — рецензируемый научный электронный журнал открытого доступа, публикующий исследования на стыке экономики и науки о данных. Журнал основан в 2026 году и специализируется на работах, изучающих экономические процессы современными методами анализа данных — эконометрикой, машинным обучением, большими данными и искусственным интеллектом.
На страницах журнала освещаются эконометрическое и статистическое моделирование, машинное обучение и ИИ в экономике, большие данные и экономическая аналитика, цифровая экономика и платформы, финансовые технологии, макро- и микроэкономический анализ, визуализация данных и экономическая политика, основанная на данных.
Все статьи проходят двойное слепое рецензирование, публикуются по лицензии Creative Commons CC BY 4.0 и получают постоянный DOI через Zenodo. Журнал следует принципу воспроизводимости: эмпирические статьи рекомендуется публиковать вместе с данными и кодом. Статьи принимаются на узбекском, русском и английском языках.
Почему стоит публиковаться в IQTIDATA?
Быстрое рассмотрение
Электронная публикация: принятая статья включается в ближайший номер, без ожидания печати.
DOI для каждой статьи
Постоянный идентификатор через Zenodo; автоматически попадает в OpenAIRE.
Бесплатный е-сертификат
Сертификат о публикации каждому автору — без доплаты.
Открытый доступ
Все статьи свободно доступны по всему миру по лицензии CC BY 4.0.
Двойное слепое рецензирование
Беспристрастная оценка независимых рецензентов.
Воспроизводимые исследования
Публикация вместе с данными и кодом: каждый эмпирический результат можно пересчитать и проверить.
Порядок публикации
Требования к авторам Подробнее →
Типы статей
- Исследовательская статья
- Полные результаты оригинального эмпирического или теоретического исследования (с данными и кодом)
- Обзорная статья
- Критический обзор, систематически оценивающий литературу и методы
- Статья о данных и коде
- Описание нового набора данных, программного пакета или результата репликации
Структура статьи (IMRAD)
- JEL и УДК
- в начале статьи указываются коды классификации JEL и код УДК
- Авторы
- Ф.И.О., учёная степень, место работы и e-mail — на трёх языках
- Заглавие
- на узбекском, русском и английском языках
- Аннотация и ключевые слова
- на трёх языках: цель, основные результаты и выводы
- Введение
- актуальность темы, цель и задачи
- Данные и методология
- источники данных, выборка, модели и программные средства; ссылка на код и данные
- Анализ и результаты
- результаты подкрепляются таблицами и рисунками
- Выводы и предложения
- основные выводы и практические предложения
- Список литературы
- нумерованный список; ссылки в тексте в виде [1], [2]
Технические требования
- Язык
- узбекский · русский · английский
- Файл
- Microsoft Word (.docx) или LaTeX (.tex + PDF)
- Текст
- A4, единый шрифт и интервал; выделение курсивом
- Рисунки, таблицы и код
- в тексте, в редактируемом виде; код и данные — в открытом репозитории (GitHub, Zenodo, OSF)
- Подача
- ранее не публиковалась; через сайт (кнопка «Подать статью») или на e-mail редакции